
Elon Musk, grundare av Tesla och xAI, har nyligen gjort jämförelser mellan AI-tävlingens natur och höginsatspokerspel. Musk påpekar att för att företag ska kunna vara konkurrenskraftiga inom artificiell intelligens, krävs det investeringar på miljardnivå. ”AI-tävlingen liknar ett pokerspel där du måste spendera miljarder för att vara konkurrenskraftig,” säger Musk till källa X.
Tesla har avslöjat planer på att under året investera över 500 miljoner dollar i Nvidia-chip, en utgift som Musk beskriver som nödvändig men ändå jämförbar med en enda högpresterande H100-system från Nvidia. ”500 miljoner dollar är naturligtvis en stor summa pengar, men det motsvarar bara ett 10k H100-system från Nvidia,” förklarar Musk.
Konkurrensen om att säkra Nvidia H100 GPU:er, som är kritiska för att bygga och träna avancerade språkmodeller, är intensiv bland teknikjättar. Meta, till exempel, siktar på att samla ihop 600 000 chips innan årets slut. Kostnaden för dessa GPU:er uppskattas ligga mellan 25 000 och 30 000 dollar styck.
Utöver Teslas satsningar på Nvidia-chip, planerar företaget att spendera mer än 1 miljard dollar för att bygga en ’Dojo’ superdator, vilket ytterligare understryker Musks fokus på AI och robotik framför traditionell biltillverkning. Musk har uttryckt en önskan om att öka Teslas AI-kapacitet och därmed minska beroendet av externa leverantörer.
Nvidia H100 GPU: Framtidens AI-kraftverk
Nvidias H100 GPU banar väg för AI med enastående prestanda och säkerhet för alla typer av arbetsbelastningar. Med sin dedikerade Transformer Engine och fjärde generationens Tensor Cores, är den en kraftfull spelare i AI-utvecklingen.
- Prestanda: 30X snabbare träning av stora språkmodeller jämfört med föregående generation.
- Transformer Engine: Optimerad för biljonsparametermodeller; FP8 precision för effektivare AI-träning.
- Säkerhet och skalbarhet: Designad för mainstream-servrar med femårig prenumeration på NVIDIA AI Enterprise-programsviten.
- Anslutning: Upp till 256 H100 GPU:er kan kopplas samman för exaskaliga arbetsbelastningar.
- Kostnad: Uppskattat pris mellan 25 000 och 30 000 dollar per enhet.
Denna GPU är inte bara en kostnad för företag som Tesla och Meta; det är en strategisk investering i framtidens AI- och robotikteknik. Musk och andra tech-pionjärer satsar stort – för att inte bara följa med, utan forma framtiden.
Lämna ett svar